InNoWest Transferkaffee meets Morning Call: Neue Themen und Termine 2026

IaF - Institut für angewandte Forschung – Urbane Zukunft

Präsentation/Vortrag

Das Team Digitalisierung von InNoWest und die Hochschulpräsenzstelle Prignitz (Standort Wittenberge) führen ihr gemeinsames Online-Format fort. In der Kooperation soll der Austausch zwischen Hochschulen und Akteuren in der Region Nordwestbrandenburg (Unternehmen, Institutionen und Verwaltung sowie Zivilgesellschaft) gefördert und das voneinander Lernen angeregt werden.

Das Online-Format besticht durch seine Inputs von Expert*innen, der Möglichkeit, mit diesen ins Gespräch zu kommen sowie seinem Fokus auf Digitalisierungsthemen.

Die Veranstaltung findet jeweils am 3. Donnerstag im Monat, von 08:30 bis 09:30 Uhr statt. Zu Beginn gibt es den Expert*innen-Input (ca. 30 Minuten) und anschließend Zeit für Fragen und Diskussion.

Die Teilnahme ist kostenlos. Bitte melden Sie sich an, um den Link zum Zoom-Raum zu erhalten. Wir freuen uns über Ihr Interesse!

Weitere Informationen: Programm und Anmeldung

Über InNoWest: InNoWest wird gemeinsam von der Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE), der Fachhochschule Potsdam (FHP) und der Technischen Hochschule Brandenburg (THB) umgesetzt. Das Projekt wird im Rahmen der Förderinitiative "Innovative Hochschule" der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz (GWK) vom Bund und von Brandenburg bis 31.12.2027 mit bis zu 14,7 Millionen Euro gefördert.

Über die Präsenzstelle: Die Präsenzstelle Prignitz ist die regionale Anlaufstelle der staatlichen Brandenburger Hochschulen und verbindet die Hochschulen mit der Region Prignitz. Ihre Hauptaufgabe ist es, den Wissens- und Technologietransfer zwischen Wissenschaft, Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft zu fördern. Die Präsenzstelle unterstützt die Vernetzung von Unternehmen und Institutionen mit Hochschulen und hilft, Forschungsergebnisse und Innovationen in die Region zu bringen.

Zielgruppe: Alle Hochschulangehörigen Öffentlichkeit

17.09.2026, 08:30 – 09:30 Uhr

Technische Unterstützung durch eine KI-Protokollassistenz aus Brandenburg

Gäste: Hanno Müller und Dr. Paras Mehta (Hasso Plattner Institut)

In vielen Kontexten (Unternehmen, Verwaltungen, Vereinen u.s. w.) besteht die Notwendigkeit, Inhalte von Besprechungen möglichst genau zu protokollieren. Das ist je nach Länge und Struktur der Sitzungen nicht nur sehr mühsam, sondern auch fehleranfällig und mit einem hohen Zeitaufwand verbunden. Technisch unterstützen können hier Protokollassistenzen, die auf Basis einer Audio-Datei eine Transkription vornehmen.

Am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam wurde eine solche Protokollassistenz als Open-Source-Anwendung entwickelt. Die Anwendung ist somit frei verfügbar und kann zudem eigenständig und lokal gehostet werden, was für die Sicherheit der Daten (Audiomitschnitte) relevant ist. Die Protokollassistenz wurde von Kommunen bereits getestet und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Hanno Müller und Dr. Paras Mehta vom HPI werden im Morning Call den Funktionsumfang der Software sowie die praktische Nutzung für Kommunen, Unternehmen und weitere Zielgruppen erläutern.

Sprache: Deutsch

Anmeldung: Erforderlich

Anmeldung zum Morning Call

Ort: Online

Zoom

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15.10.2026, 08:30 – 09:30 Uhr

Wie fair ist die KI? Was Kommunen und Unternehmen wissen sollten, um KI sicher einzusetzen

Gast: Sophia Lenz (Technische Hochschule Brandenburg)

Künstliche Intelligenz übernimmt heute immer mehr Aufgaben, optimiert Prozesse und trifft oder unterstützt weitreichende Entscheidungen. Doch wie fair und objektiv sind diese Ergebnisse wirklich?

In diesem Morning Call beleuchtet Sophia Lenz, akademische Mitarbeiterin der Technischen Hochschule Brandenburg, wie Algorithmen Entscheidungen fällen, etwa bei Bewerbungsverfahren, der Kreditvergabe oder kommunalen Dienstleistungen. Da die Qualität und Fairness einer KI maßgeblich von ihrer Datengrundlage abhängen, agieren Systeme nicht immer so unvoreingenommen, wie man annimmt. Anhand konkreter Praxisbeispiele erfahren Sie, welche Auswirkungen verzerrte Daten haben können und was Unternehmen sowie Kommunen konkret beachten müssen, um eine faire, transparente und verlässliche Datengrundlage zu schaffen.

Grundlagen: Wie Algorithmen aus Daten lernen und Entscheidungen ableiten
Risiken & Praxisbeispiele: Wo KI-Entscheidungen an ihre Grenzen stoßen und Diskriminierung entstehen kann
Handlungsempfehlungen: Strategien für Kommunen und Unternehmen zur Sicherstellung fairer Datengrundlagen