EcoDM: Ökosystem Datenmanagement – Analysen – Empfehlungen – FAIRification
EcoDM ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Verbundprojekt mit einer Laufzeit bis März 2022. Bei den Projektpartnern handelt es sich um das Deutsche Archäologische Institut (DAI), die Fachhochschule Potsdam (FHP) und das Helmholtz Open Science Office, welches am Helmholtz-Zentrum Potsdam – Deutsches GeoForschungsZentrum (GFZ) angesiedelt ist.
VIDAN: Visuelle und dynamische Arrangements von Nachrichten
VIDAN entwickelt neuartige Interaktions- und Visualisierungstechniken zur Darstellung und Exploration komplexer Daten
SoNAR (IDH): Interfaces to Data for Historical Social Network Analysis and Research
Vorhaben zur Untersuchung und Demonstration einer Forschungstechnologie zur Historischen Netzwerkanalyse
DISA – Digitale Inklusion im Kontext Sozialer Angststörungen
Das Projekt thematisiert digitale Inklusion im Kontext Sozialer Angststörungen.
MaaS L.A.B.S.: Nutzer*innen-zentrierte Mobility-as-a-Service-Plattform: Lebendig, Automatisiert, Bedarfs- & Sharing-orientiert
Gestaltung der Verkehrswende durch einen flexiblen und bedarfsorientierten Öffentlichen Personennahverkehr
PINA: Potsdam Research Institute for Early Learning and Educational Action
PINA ist ein interdisziplinärer Forschungsverbund der Fachhochschule Potsdam und der Universität Potsdam zur frühkindlichen Bildung und Entwicklung.
Lesespuren: Fontanes Handbibliothek visualisieren
Forschungskooperation mit dem Theodor-Fontane-Archiv Potsdam
Any-Cubes – Künstliche Intelligenz spielend entdecken
Any-Cubes erforscht und entwickelt das Spielzeug der Zukunft.
Antisemitismus in den Kontexten von Schule und Polizei – Bundesländerstudienreihe
Das Erkenntnisinteresse der Studienreihe betrifft die Wahrnehmungen und Deutungen von Antisemitismus an Schulen und innerhalb der Polizei sowie die Praktiken des Umgangs mit antisemitischen Übergriffen.
Close-Up Cloud: Eine experimentelle Visualisierung zur Erkundung von Bildsammlungen
Die Close-Up Cloud stellt einen Visualisierungsansatz vor, der die Trennung von Übersicht und Detail in Frage stellt. Dafür werden die ikonografischen Details von Bildern zusammengefasst, um visuelle Muster in einer Sammlung aufzudecken und die Exploration durch den Bestand anzuregen.