Pressemitteilung
Klimaorientierte Planung von Siedlungen und Quartieren: Forschungsdaten des Projekts Q-LCA veröffentlicht
Klimakrise und Energiewende erfordern neue Lösungen. Die Forschungsdaten des Projekts Q-LCA zeigen, wie Energiebedarfe und Treibhausgaspotenziale von Siedlungstypen bewertet werden können. Das Bilanzierungstool ermöglicht erstmals Analysen auf Quartiersebene.
Prof. Dr.-Ing. Michael Prytula von der Fachhochschule Potsdam hat mit Unterstützung von Prof. Dr. rer. nat. Heike Neuroth und Paul Walter die Forschungsdaten seines vom Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) geförderten Projekts Q-LCA bei Zenodo veröffentlicht.
In intensiver, monatelanger Zusammenarbeit wurden die bereits umfangreich aufbereiteten Forschungsdaten übersichtlich strukturiert sowie um einen Datenmanagementplan (DMP) und einen Forschungsdatenbericht erweitert. Damit stellt Prof. Dr.-Ing. Prytula seine Forschungsdaten für die Nachnutzung zur Verfügung und setzt im Forschungsdatenmanagement (FDM) seiner Disziplin Maßstäbe.
Inhalte und Relevanz der Daten
Neben dem DMP und dem Forschungsdatenbericht umfassen die Forschungsdaten eine Auswertung des empirischen Siedlungsgeschehens, Ökobilanzkennwerte für Bauteile, ein Bilanzierungstool sowie Dashboards zur Informationsvisualisierung.
Das im Projekt entwickelte Tool ermöglicht die Bilanzierung von Emissionen und Energieaufwänden von Siedlungstypen auf Quartiersebene – ein Novum in der Lebenszyklusanalyse.
Das Thema könnte aktueller nicht sein: Die Frage nach Energiebedarfen und Treibhausgaspotenzialen von Siedlungstypen und Prozessketten kann in Zeiten von Energie- und Klimakrise einen Beitrag zur Lösung der Probleme leisten. Die über 150 Downloads seit der Veröffentlichung verdeutlichen die hohe Relevanz des Themas.
Prof. Dr.-Ing. Michael Prytula, Forschungsprofessor für ressourcenoptimiertes und klimaangepasstes Bauen an der FH Potsdam, erklärt: „Durch die Veröffentlichung erweitern wir die Sichtbarkeit unserer Forschung, indem die Daten unseres Verbundprojekts Q-LCA nun Grundlage für weitere Forschung und kommunale Planung werden können.“
Unterstützung bei Datenpublikation und QUADRIGA-Integration
Unterstützung in der FAIRen Datenpublikation einschließlich standardisierter Beschreibungsformate erhielt Prof. Dr.-Ing. Michael Prytula von Prof. Dr. rer. nat. Heike Neuroth und Paul Walter.
Prof. Neuroth leitete bereits 2025 das an der FH Potsdam durchgeführte Pilotprojekt „Datenschätze finden, heben und publizieren“, das Forschungsgruppen der Hochschule bei der Publikation von Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien beriet und begleitete.
Prof. Dr. Heike Neuroth, Forschungsprofessorin für Bibliothekswissenschaft an der FH Potsdam, unterstreicht: „Die Veröffentlichung der Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien aus dem Projekt Q-LCA verdeutlicht, dass die Datenpublikation nicht vor den klassischen Disziplinen Halt macht. Wir konnten wertvolle Erfahrungen in den Forschungsprozessen rund um den Städte- bzw. Siedlungsbau gewinnen.“
Die im Zuge der Veröffentlichung gewonnenen Kenntnisse fließen in die Bearbeitung der 4. Fallstudie des Datentyps Tabelle für das QUADRIGA Datenkompetenzzentrum ein, die die nachträgliche Publikation von Forschungsdaten dezidiert in den Fokus nimmt.
Über Q-LCA
Q-LCA war ein von 2022 bis 2024 vom BBSR gefördertes Projekt zur Entwicklung eines Bilanzierungsmodells für Lebenszyklusbewertungen (LCA) auf Quartiersebene (Q). Die FH Potsdam war unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Prytula Partnerin in diesem Verbundprojekt mit der Leibniz Universität Hannover unter der Leitung von Prof. Dipl.-Ing. Tim Rieniets.
Über QUADRIGA
Das QUADRIGA Datenkompetenzzentrum erarbeitet Open Educational Resources (OER), um Fachwissenschaftler*innen der Digital Humanities und Verwaltungswissenschaften ausgewählte Datenkompetenzen zu vermitteln. Die FH Potsdam ist unter der Leitung von Prof. Dr. rer. nat. Neuroth Partnerin in diesem Berlin-Brandenburger Verbundprojekt.
Weitere Informationen
- Projekt Q-LCA. Analyse der ökologischen Auswirkungen unterschiedlicher Siedlungstypen in Neubauquartieren über ihren Lebenszyklus
- Projekt QUADRIGA: Berlin-Brandenburgisches Datenkompetenzzentrum für Digital Humanities, Verwaltungswissenschaft, Informatik und Informationswissenschaft
- Pilotprojekt Datenschätze finden, heben und publizieren
Forschungsdatenbericht
Prytula, M., Rieniets, T., Hack, J., Rosenberger, J., Stallmann, L. & Gebhardt, N. (2026). Q-LCA. Forschungsdatenbericht. Zenodo.
https://doi.org/10.5281/zenodo.17866716
